把你的系统交给面试官追问

I23 把你的系统交给面试官追问

关联章节：M11 · 交互类型：architecture-defense · 状态：提供完整状态/验收规格，UI待实现

教学目标

用不变量与证据说明系统，而不是列框架名称。

初始状态

{
  "chosen_track": "Backend",
  "constraints": [
    "多租户",
    "可能重试",
    "等待人工批准",
    "外部响应可能丢失"
  ],
  "design": {},
  "evidence": []
}

操作控件

• 选Application/Backend/Runtime

• 填写责任矩阵

• 随机抽取固定故障卡

• 写修正方案

• 对照rubric自评

• 导出Markdown

状态变化规则

• 故障卡从固定集合选取，可固定seed；不调用LLM打分。

• 硬约束按清单检查；架构优劣显示人工rubric而非伪精确分数。

• 导出用户回答与未覆盖项，参考答案独立折叠。

黄金案例与反馈

lost-response

输入：

"退款后响应丢失，Checkpoint没写"

期望：

{
  "must_mention": [
    "stable operation_id",
    "business idempotency/query",
    "unknown state",
    "no new intent on retry"
  ]
}

只说重试或加锁不足以回答。

cancellation

输入：

"用户取消，Shell子进程仍运行"

期望：

{
  "must_mention": [
    "stop dispatch",
    "process tree lifecycle",
    "resource cleanup",
    "external effects reconciliation"
  ]
}

取消标记不是进程回收，更不是业务回滚。

完成条件

• 提交责任矩阵和至少一条故障推演

• 给每项保证指出证据或明确未验证

反馈层次

• 提交预测后显示结果；允许跳过预测但记录跳过，不阻止阅读

• 结果同时显示状态变化、原因与被拒绝动作；不是只给红绿灯

• 第一次错误给边界提示，第二次提供最小反例；参考推导始终可主动打开

• 重置恢复固定初始状态并保留历史尝试供用户手动清除

无障碍与静态替代

• 全部操作有原生button/input/select替代，不依赖拖拽

• 图与动画提供同步文字状态表；支持prefers-reduced-motion

• 状态改变用aria-live=polite摘要，不逐字朗读长日志

• 焦点不跳走；错误提示关联输入；颜色不是唯一编码

无JavaScript时直接展示初始输入、规则和黄金案例表，读者仍能完成纸面推演。状态动画仅作解释，不能成为获取答案的唯一途径。

持久化与重置

使用版本化键agent-course:1:I23，仅保存本地学习状态。支持单卡重置和全站清除；存储失败时以内存模式继续，不阻断阅读。

必须避免的误导

评分不能只做关键词匹配；关键词只提示遗漏，由学习者/教师按论证判断。

执行边界

纯本地教学状态机；不执行任意代码，不连接真实资金/模型/宿主Shell。