a↗Agent 工程实战中文课程 / v1.0.0⌕ 搜索课程/
I16 · 互动推演

长短任务怎么排?

比较平均完成时间、尾延迟、makespan及公平性。

合成教学数据 · 未运行真实模型
静态推演与完整规格

I16 长短任务怎么排?

关联章节:M08 · 交互类型:scheduler · 状态:提供纯逻辑参考函数,UI待实现

教学目标

比较平均完成时间、尾延迟、makespan及公平性。

初始状态


{
  "jobs": [
    {
      "id": "long",
      "arrival": 0,
      "duration": 8
    },
    {
      "id": "s1",
      "arrival": 0,
      "duration": 1
    },
    {
      "id": "s2",
      "arrival": 0,
      "duration": 1
    }
  ],
  "policy": "fifo",
  "workers": 1
}

操作控件

  • FIFO/SJF切换

  • 修改到达/时长

  • worker数量1–4

  • 单步时间线

  • 比较表格

  • 重置

状态变化规则

  • 非抢占调度,只有ready任务可选择。

  • 时长已知仅为教学假设;相同时按到达/输入顺序。

  • 显示每任务等待/开始/结束、平均完成时间、makespan。

黄金案例与反馈

fifo

输入:


{
  "policy": "fifo",
  "workers": 1
}

期望:


{
  "end_times": [
    8,
    9,
    10
  ],
  "mean_completion": 9,
  "makespan": 10
}

短任务被长任务阻塞。

sjf

输入:


{
  "policy": "sjf",
  "workers": 1
}

期望:


{
  "end_times": [
    1,
    2,
    10
  ],
  "mean_completion": 4.333333333333333,
  "makespan": 10
}

平均改善但总工作量没变。

parallel

输入:


{
  "policy": "fifo",
  "workers": 2
}

期望:


{
  "makespan": 8
}

并发不是无限资源;可加租户额度讨论。

完成条件

  • 预测并核对两策略

  • 指出SJF的时长预测与饥饿问题

反馈层次

  • 提交预测后显示结果;允许跳过预测但记录跳过,不阻止阅读

  • 结果同时显示状态变化、原因与被拒绝动作;不是只给红绿灯

  • 第一次错误给边界提示,第二次提供最小反例;参考推导始终可主动打开

  • 重置恢复固定初始状态并保留历史尝试供用户手动清除

无障碍与静态替代

  • 全部操作有原生button/input/select替代,不依赖拖拽

  • 图与动画提供同步文字状态表;支持prefers-reduced-motion

  • 状态改变用aria-live=polite摘要,不逐字朗读长日志

  • 焦点不跳走;错误提示关联输入;颜色不是唯一编码

无JavaScript时直接展示初始输入、规则和黄金案例表,读者仍能完成纸面推演。状态动画仅作解释,不能成为获取答案的唯一途径。

持久化与重置

使用版本化键agent-course:1:I16,仅保存本地学习状态。支持单卡重置和全站清除;存储失败时以内存模式继续,不阻断阅读。

必须避免的误导

不要把已知真实duration的oracle比较称作可直接部署的最优调度器。

执行边界

纯本地教学状态机;不执行任意代码,不连接真实资金/模型/宿主Shell。

逻辑参考

web/reference/engines.mjs中的schedule;对应测试在web/reference/engines.test.mjs。UI可复用或等价移植,但不得改变黄金结果。