亲手合并两个检索排名
用RRF融合排名而非不加校准地相加原始分。
合成教学数据 · 未运行真实模型静态推演与完整规格
I06 亲手合并两个检索排名
关联章节:M03 · 交互类型:ranking-lab · 状态:提供纯逻辑参考函数,UI待实现
教学目标
用RRF融合排名而非不加校准地相加原始分。
初始状态
{
"rankings": [
[
"A",
"B"
],
[
"B",
"C"
]
],
"k": 60
}
操作控件
调整每份排名顺序
修改k(0–100整数)
添加重复文档
计算逐项贡献
重置
状态变化规则
每份榜单文档只计第一次出现;rank从1开始。
显示每份贡献和总分,按总分降序、ID升序稳定排序。
黄金案例与反馈
base
输入:
{
"rankings": [
[
"A",
"B"
],
[
"B",
"C"
]
],
"k": 60
}
期望:
{
"order": [
"B",
"A",
"C"
],
"B": 0.03252247488101534
}
B分别在两榜第2/第1,因此两份贡献相加。
duplicate
输入:
{
"rankings": [
[
"A",
"A"
]
],
"k": 60
}
期望:
{
"A": 0.01639344262295082
}
同一榜单重复出现不增加信用。
完成条件
算出B的两个分量
解释重复条目处理
反馈层次
提交预测后显示结果;允许跳过预测但记录跳过,不阻止阅读
结果同时显示状态变化、原因与被拒绝动作;不是只给红绿灯
第一次错误给边界提示,第二次提供最小反例;参考推导始终可主动打开
重置恢复固定初始状态并保留历史尝试供用户手动清除
无障碍与静态替代
全部操作有原生button/input/select替代,不依赖拖拽
图与动画提供同步文字状态表;支持prefers-reduced-motion
状态改变用aria-live=polite摘要,不逐字朗读长日志
焦点不跳走;错误提示关联输入;颜色不是唯一编码
无JavaScript时直接展示初始输入、规则和黄金案例表,读者仍能完成纸面推演。状态动画仅作解释,不能成为获取答案的唯一途径。
持久化与重置
使用版本化键agent-course:1:I06,仅保存本地学习状态。支持单卡重置和全站清除;存储失败时以内存模式继续,不阻断阅读。
必须避免的误导
第二份榜单是教学输入,不伪称真实embedding结果。
执行边界
纯本地教学状态机;不执行任意代码,不连接真实资金/模型/宿主Shell。
逻辑参考
web/reference/engines.mjs中的rrf;对应测试在web/reference/engines.test.mjs。UI可复用或等价移植,但不得改变黄金结果。