哪里真的需要Agent？

I00 哪里真的需要Agent？

关联章节：M00 · 交互类型：decision-board · 状态：提供完整状态/验收规格，UI待实现

教学目标

以任务不确定性选择控制方式，而不是按名词选框架。

初始状态

{
  "selected_case": "known-order",
  "prediction": null
}

操作控件

• 选择案例

• 将步骤分到确定性/模型建议/人类批准三区

• 提交方案

• 显示一份参考方案

• 重置

状态变化规则

• 选择案例时载入固定任务事实，清空未提交方案。

• 移动步骤只改变proposal，不改变任何业务事实。

• 提交时按硬约束检查；允许多种合理模型使用方式。

黄金案例与反馈

known-order

输入：

"已认证用户查询已知订单物流"

期望：

{
  "lookup": "deterministic",
  "authorization": "deterministic",
  "natural_language_reply": "optional_model"
}

已知ID的查询不需要模型动态规划；生成自然语言是独立可选步骤。

ambiguous-order

输入：

"上个月送错的那件蓝色商品"

期望：

{
  "candidate_search": "model_or_rules",
  "clarification": "required_if_ambiguous",
  "refund_approval": "human"
}

候选不唯一时必须澄清；模型可以协调搜索，但不能替用户批准退款。

完成条件

• 两个案例均完成方案

• 所有授权/审批硬约束未交给模型自行保证

反馈层次

• 提交预测后显示结果；允许跳过预测但记录跳过，不阻止阅读

• 结果同时显示状态变化、原因与被拒绝动作；不是只给红绿灯

• 第一次错误给边界提示，第二次提供最小反例；参考推导始终可主动打开

• 重置恢复固定初始状态并保留历史尝试供用户手动清除

无障碍与静态替代

• 全部操作有原生button/input/select替代，不依赖拖拽

• 图与动画提供同步文字状态表；支持prefers-reduced-motion

• 状态改变用aria-live=polite摘要，不逐字朗读长日志

• 焦点不跳走；错误提示关联输入；颜色不是唯一编码

无JavaScript时直接展示初始输入、规则和黄金案例表，读者仍能完成纸面推演。状态动画仅作解释，不能成为获取答案的唯一途径。

持久化与重置

使用版本化键agent-course:1:I00，仅保存本地学习状态。支持单卡重置和全站清除；存储失败时以内存模式继续，不阻断阅读。

必须避免的误导

不能仅按“模型调用数量少”评分；开放设计需显示rubric而非虚构唯一答案。

执行边界

纯本地教学状态机；不执行任意代码，不连接真实资金/模型/宿主Shell。